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工程案例

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汉润家居:全屋定制品类如何在 11 大 AI 平台获得超 280 万次品牌推荐

汉润家居:全屋定制品类如何在 11 大 AI 平台获得超 280 万次品牌推荐

行业背景

全屋定制是一个典型的"高客单价、重决策、强地域"品类。当消费者开始习惯直接问 AI「全屋定制哪个品牌好」「住家研选这个品牌怎么样」时,品牌在 AI 回答里是否被提及、是否被推荐,直接决定了它能否进入消费者的候选清单。

汉润家居(全屋定制品牌)面临的正是这一代新问题:在传统渠道已有一定积累,但在生成式 AI 的问答场景中,品牌信息呈现不足,难以被大模型稳定引用。

优化路径:五部曲全链路执行

摘星AI 为其设计并落地了标准化的"五部曲"GEO 优化路径:

  1. 立官方数字身份 —— 梳理并确立品牌的标准名称、业务范围、品牌主张,形成大模型可识别的品牌实体;
  1. 建产品资产 —— 将产品体系、工艺参数、服务内容等结构化,构建品牌知识图谱,把零散的品牌信息转化为大模型可收录、可引用的数据资产;
  1. 布权威信源 —— 在具备权威性的信源渠道布局品牌内容,提升内容被大模型采信的概率;
  1. 发全域 —— 将优化后的内容在 11 大主流 AI 平台进行全域分发;
  1. 盯数据 —— 持续监测各平台的品牌推荐情况与关键词排名,作为策略迭代依据。

落地效果

据公开披露,经过该路径优化后:

  • 汉润家居在 11 大 AI 平台合计获得品牌推荐超 280 万次;
  • 核心品牌关键词「住家研选」在多个 AI 平台排名第一;
  • 用户可通过 AI 回答中的信息一键直达电话与官网,形成从"被推荐"到"被联系"的转化闭环。

这个案例说明了什么

GEO 的效果不是"在一个平台把某个词做到第一",而是在用户触达品牌的全部 AI 入口上,同时建立稳定的品牌存在。当消费者用不同 AI 工具、不同问法咨询同一品类时,品牌都能被稳定提及和推荐——这种"多平台同时在场"的覆盖,才是 GEO 区别于传统 SEO 的关键价值。

 

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