我们看四个核心维度，客户也可以按这四项自查：

这四项每月出一次数据，形成趋势曲线。建议客户不要只看单次结果——AI 的答案是动态的，看趋势比看单点更有意义。

完整的 GEO 服务包含五个环节：

1. 诊断与基线建立——出具企业 GEO 诊断报告，摸清当前在各大 AI 平台的表现与竞品差距
2. 关键词筛选与词库搭建——按"客户真在卖、客户会这么问、AI 能检索到"的标准筛选，形成分层词库
3. 内容生产与信源建设——围绕目标问句产出内容，并投放到能被 AI 检索的权威渠道
4. 发布与分发——按词库规划在各渠道稳定输出，保持内容供给节奏
5. 监测与迭代——按月度复盘 AI 收录量、品牌可见度、被推荐率等指标，动态调整

周期安排上，我们建议以月为单位推进：首月完成诊断、词库与基础内容铺设；此后按月复盘、按需调整。具体节奏会根据企业实际情况定制。

我们有一份标准的《客户资料收集表》，主要包含以下几类：

1. 企业基本信息——全称、简称、成立时间、注册地址、经营范围
2. 主营产品与服务区域——核心产品清单、重点服务地区，以及"明确不做"的产品和地区
3. 资质与硬货清单——各类认证、检测报告、专利、荣誉，并标注哪些可以对外公开
4. 案例与专家信息——代表性项目、技术骨干（客户名可脱敏处理）
5. 竞品与差异化——主要竞争对手、客户定位口径、需要规避的表述
6. 现有网络资产——官网、公众号、B2B 平台账号等

关于第 2 类里的"明确不做"：这一项很关键。如果 AI 把你的企业推荐给了你接不住的客户或地区，不仅浪费机会，还可能带来投诉。所以负向信息要如实填写。

不能，任何正规服务商都不应该做这种保证。

原因很直接：AI 的回答结果由平台自身的算法与检索逻辑决定，会随模型版本、语料更新、行业竞争持续变化。任何声称"保证排名第一""保证被推荐"的承诺，要么是不了解机制，要么是在做不负责任的销售话术。

我们能保证的是过程和交付：诊断基线可查、策略依据可溯、内容执行可验收、效果数据可监测。至于最终被 AI 在多大程度上推荐，我们用月度数据持续优化，但不做虚假承诺。

这是一个必须说清楚的问题——GEO 没有统一的见效时间，我们也不承诺具体时效。

影响周期的因素包括：行业竞争激烈程度、企业现有信息基础、内容发布渠道的收录速度、以及关键词的竞争状况。一般来说：

• 信息基础较好的企业，在完成实体信息统一后，较短时间内可以观察到 AI 收录量的变化；

• 口碑与信源建设属于持续积累的过程，需要以月为单位观察趋势；

• 地域长尾问句通常比通用大词更容易见到进展，因为我们建议优先从这里切入。

我们的做法是：先做诊断报告摸清基线，再按月度复盘指标变化，用数据说话，而不是用承诺取信。

是的，颢翰科技是摘星AI 的服务商，团队具备科大讯飞相关行业经验。对客户来说，这意味着三件事：

1. 有成熟的平台工具支撑——关键词管理、内容分发、多平台监测有系统化的工具，而不是全靠人工；

1. 有可量化的数据反馈——客户能看到品牌在 AI 中的收录量、可见度、推荐率等指标变化；

1. 交付是流程化的——从资料收集、关键词筛选、内容生产到效果监测，有完整链路，不依赖个人经验拍脑袋。

目前覆盖 11 大主流 AI 平台：DeepSeek、豆包、腾讯元宝、文心一言、通义千问、纳米AI、Kimi、讯飞星火、百度AI、抖音AI、夸克AI。

也就是说，无论用户习惯问哪个 AI，客户的品牌都有机会出现在回答里。同时我们对这 11 个平台做统一的监测与数据反馈，客户可以看到品牌在各平台的可见度变化。

两者不冲突，但逻辑完全不同，做了 SEO 仍然需要做 GEO。

简单说：SEO 解决"用户能不能找到你"，GEO 解决"AI 愿不愿意推荐你"。

GEO 全称 Generative Engine Optimization，中文叫生成式引擎优化。

为什么现在要做，核心原因是用户的搜索习惯变了：过去用户在搜索引擎输入关键词，然后自己翻十几个链接去比较；现在用户直接向 AI 提问，AI 一次性给出结论和推荐。这意味着——企业不再是被比价的对象，而是被 AI 直接筛选和推荐的对象。

行业观察显示，带完整问句的搜索更容易触发 AI 直接生成答案，而这类提问正成为主流。企业如果不做 GEO，等于把"被 AI 推荐"的机会让给竞品。

金华市颢翰科技有限公司专注于企业级 GEO（生成式引擎优化）服务。

和传统网络推广最大的区别在于"战场"变了。传统推广争的是搜索引擎的排名位和用户的点击；而 GEO 争的是 AI 回答问题时推荐名单里的位置。用户现在越来越多地直接问豆包、DeepSeek"金华哪家 XX 公司好"，AI 直接给出几个名字——如果里面没有你的企业，你连被看见的机会都没有。

颢翰科技要做的，就是让客户企业的信息被主流 AI 平台稳定识别、采信并推荐。